Objectifs

• Maitrise des languages de programmation et des outils tels que : SQL, Python, Excel, Google Sheets ou encore Tableau Software et Google Data Studio.
• Monter en compétences techniques de développer leur sens analytique et leur sens business.

Programme

Journée Type :

• ⏰ 9h30 : Explorer une thématique précise de la data, en répondant à toute tes questions.
• 💻 11h30 : Mise en pratique : C’est le moment de mettre en application tout ce que tu as appris au cours de la matinée. Tu travailleras, accompagné de notre équipe pédagogique, sur des cas d’usage concrets et représentatifs du métier de Data Analyst en entreprise.
•  17-18h : On débrief ensemble des principaux objectifs de la journée et des états d’avancement de chacun.
• 🎙 18-20h : Session de talks, des intervenants vous partagent leur parcours.

Avis

De formation école de commerce, je suis allée chercher le coté technique chez DataBird ainsi que le contact avec des passionnés du monde de la data. La formation est extrêmement qualitative tant du point de vue des professeurs que des assistants et le système de learning by doing (cours le matin, pratique l'après midi) est une valeur ajoutée non négligeable qui m'a permis de ressortir de la formation avec une réelle maitrise des outils (SQl, Python, Tableau entre autre). J'ai été impressionnée par la qualité des intervenants et par la variétés des sujets abordés. L'équipe DataBird a su s'entourer de très beaux noms qui sont joignables et avec qui il est facile d'échanger. Je ressors de cette formation confiante, extrêmement motivée et prête à aller décrocher mon premier emploi en tant que data analyste.