Points forts

• Exercices pratiques
• Rencontrer des experts
• Intégrer un réseau
• Être data-driven

Objectifs

• Sécuriser la data
• Partager la data aux équipes
• Analyser la data
• Bases de données

Programme

• SESSION 1 DEVENIR DATA-DRIVEN

La data peut nous paraître compliquée et lointaine. Pourtant elle est à la portée de tous et n'est destinée pas destinée qu'au profil tech. Cette première session est une session d'introduction pour démystifier et découvrir les bases de la data, ses langages et adopter les bons réflexes.

• SESSION 2 OPTIMISER LA RÉCOLTE DES DONNÉES

Quel que soit l'objectif de récolte de données, il faut être en mesure de sélectionner les bons outils, de les maîtriser et de s'adapter en permanence pour récolter une donnée que l'on peut ensuite traiter et analyser pour répondre à ses besoins.

• SESSIONS 3 ANALYSER LA DATA

C'est le moment de définir ses indicateurs pour qu'ils soient spécifiques, actionnables, quantifiables et alignés avec la stratégie. Il y a un enjeu de visualisation pour que la donnée soit cross-canal et compréhensible pour. permettre d'observer des évolutions et pouvoir prendre des décisions en conséquence.

• SESSION 4 APPROFONDIR LES BASES DE DONNÉES

C'est le moment de maîtriser les différentes bases de données (BD) existantes. Le but d'une base de donnée est de stocker des données, mais cela peut être fait avec des approches différentes. Le choix d'un type de BD est crucial pour un projet et peut soit le booster soit le freiner.

• SESSION 5 METTRE LA DATA À PROFIT

Une fois que l'on sait comment tracker, récolter, analyser la data, il faut pouvoir l'expliquer et la partager aux autres équipes pour que cela soit bénéfique à toute l'entreprise. Ceci va permettre d'améliorer la productivité des équipes en créant de nouveaux outils innovants pour mettre en place des systèmes d'alerte et repérer d'éventuels problèmes.

• SESSION 6 ANTICIPER DES CHANGEMENTS SUR LE MARCHÉ

Les modèles d'analyse prédictive initiés par le phénomène Big Data permettent d'anticiper les besoins des clients et de prédire les tendances. Ici, il s'agit de comprendre les meilleures pratiques et outils pour faire levier de l'intelligence artificielle et définir ses audiences de manières automatisée.

• SESSION 7 SÉCURISER LA DATA

La data est au cœur des entreprises, mais il est impératif de l'encadrer : si celle-ci est mal maîtrisée ou mal protégée, cela peut être une menace pour l'entreprise et ses clients. Ici, il s'agit de comprendre le cadre RGPD imposé aux entreprises et mettre en place un traitement de la donnée qui le respecte.

• SESSION 8 MAKE IT REAL DATA ANALYSE

Un cas de 3 heures en équipe, qui permet de prendre du recul et mettre en application tout ce qui a été vu au cours de cette formation.

Pré-requis

• Pas de prérequis