![Bootcamp Data Automation]()
Le Wagon for Business
Depuis 2013, Le Wagon forme aux métiers du numérique. Notre formation principale était alors un bootcamp complet de 9 semaines sur le développement web full-stack. Il y a un an, nous avons lancé sur le même format notre BootCamp en Data Science. Aujourd’hui, nos deux formations sont reconnues comme certifiantes en France et plus de 10 000 alumni ont suivi nos programmes dans 39 villes dans le monde.
Depuis 2017, Le Wagon a ouvert son expertise pédagogique et ses outils aux entreprises dans le but de leur permettre de former leurs employés aux compétences essentielles d’aujourd’hui qui seront indispensables demain. Nous avons accompagnés aujourd’hui plus de 50 entreprises comme Engie, La Poste, la Société Générale, LVMH, Air Liquide ou encore Décathlon.
Dans les entreprises, si tous les outils ont été en partie digitalisés, on ne peut pas en dire autant des femmes et des hommes qui les utilisent. Le Wagon for Business accompagne les entreprises dans la transformation de leurs collaborateurs tout au long du cycle de leurs postes au travers de trois gammes de formations, l’acculturation, l’upskilling et le reskilling.
Nous développons des formations adaptées à vos besoins et à vos employés leur permettant de plonger en profondeur dans trois disciplines, le produit & la tech, la data & l'IA et l'Innovation.
Nous utilisons l’approche du « Learning by Doing » pour structurer nos formations et ainsi permettre aux formés d’être rapidement opérationnel et indépendant.
Le Wagon a été fondé en 2013 autour d’une mission : apporter des connaissances techniques à ceux qui souhaitent entreprendre. Nous pensons que la généralisation de l’apprentissage du code permet aux collaborateurs de s’émanciper de tâches répétitives et mettre la machine à leur service pour libérer du temps sur des tâches à très hautes valeurs ajoutées.
Nous n’enseignons pas seulement le code et des compétences techniques ; nous aidons également vos employés à développer un vrai état d’esprit en se posant les bonnes questions et en gardant un œil critique sur tout algorithme et analyse de données.
